Machine Learning

Das Herz von Deep Data Analytics ist Machine Learning.
Unsere Algorithmen und Modelle wurden und werden mit Millionen von Daten aus Social Networks trainiert. Das System lernt dabei Muster zu erkennen und auf neue, unbekannte Daten anzuwenden.

Warum Social Media?

Das Leben spielt sich vielleicht nicht online ab, es wird aber zumindest online begleitet und kommentiert. Nutzer in Social Networks kommentieren und dokumentieren ihr Leben und ihre Erfahrungen kontinuierlich online. Dabei entstehen in jeder Sekunde immense Mengen an Daten.

In diesen Daten verbergen sich wertvolle Informationen zu Meinungen, Auffassung und Absichten. Unternehmen stehen vor der Herausforderung aus diesem Berg an Daten, die wirklich relevanten zu extrahieren und zu bewerten.
Eine Mammutaufgabe, die Menschen in adäquater Zeit nicht mehr bewältigen können.

Deep Data Analytics taucht mit der Kombination verschiedener Modelle in die Datenflut ein und hebt die wichtigen Erkenntnisse über Nutzer, Meinungen und Emotionen.
In der Analyse der Daten machen wir nicht nur für einzelnen Lernmethoden gebrauch, sondern kombinieren verschiedene Modelle, um intelligente Analysen und wirklich wichtige Erkenntnisse an die Oberfläche zu bringen.

Sentiment Analyse
Mittels Sentiment Analyse machen wir den emotionalen Gehalt von Postings sichtbar.
Topic Modeling
Tausende Postings in Sekundenschnelle einem Thema zu ordnen und analysieren. Topic Modeling macht es möglich.
Clustering
Nutzer-Segmentierung neu gedacht. Abseits von demographischen Daten, clustern wir Nutzer nach Erkenntnissen aus anderen Machine Learning Modellen.
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Technologie phil 27. November 2017