Clustering

Nutzer und Kundensegmente sind ein alter Hut. Demographische Daten wie Alter, Geschlecht und Wohnort sind meist in Fülle vorhanden.
In hochindividualiserten Gesellschaften stoßen diese Cluster schnell an ihre Grenzen, wenn es um die Wahl der passenden Zielgruppenansprache geht.

Deep Data Analytics denkt Nutzer-Segmente und Clustering neu

Wir glauben, die Effektivität von Nutzeransprachen ist weniger davon abhängig, ob jemand in München oder Berlin wohnt, Single oder verheiratet ist, sondern vielmehr davon, wie er sich über eine Marke, ein Produkt oder auch einzelne Eigenschaften eines Produkts geäußert hat.

Entscheiden Sie selbst, welches Targeting ist vielversprechender:

Alle Frauen, zwischen 30 und 40, die in Hamburg leben
oder
Frauen, die Interesse an Ihrem Produkt geäußert haben, aber noch unentschlossen sind, da ein Produkt-Attribut noch Erklärung bedarf?

DDA Clustering gruppiert Ihre Nutzer nach den wirklich geäußerten Präferenzen, hochindividuell und auf Ihre Marke abgestimmt.

Clustering

Dazu nutzen wir Clustering Algorithmen, die nicht nur auf demographische Daten zugreifen, sondern die Erkenntnisse aus Sentiment Analysen und Topic Modelling miteinander verbinden.

Copyright © DDA - Deep Data Analytics UG(haftungsbeschränkt)
Clustering phil 27. November 2017